Industrie-Jobs für hybrides Arbeiten Remote

Urlaubs- und Weihnachtsgeld Bis zu 30 Tage Tarifurlaub Verantwortungsvolle Aufgabe in einem innovativen pharmazeutischen Unternehmen Ausführliche Einarbeitung durch ein motiviertes Kollegenteam Möglichkeit zur fachlichen Weiterentwicklung Betriebsrestaurant und Teamevents Das sind Deine Aufgaben: Selbständige Leitung aller Aktivitäten, die sich aus Bewertung, Planung und Implementierung, sowie Überprüfung, Wartung und Außerbetriebnahme der studienspezifischen IRT-Konzepte zusammensetztenDu agierst eigenständig als IRT-Beauftragte/r in organisatorisch- und funktionsübergreifenden Studien- und Projektteams und verfügst über Expertise im Bereich der technischen Umsetzung von IRT-Konzepten und des klinischen Studiendesigns im Zusammenhang mit Compliance und ArzneimittelsicherheitDu trägst mit Hilfe von Fachwissen über komplexe Studiendesigns zur kontinuierlichen Weiterentwicklung von IRT Konzepten bei, um Systeme auf dem neusten Stand der Technik zu haltenDu stellst sicher, dass alle Arbeiten unter Berücksichtigung der Patientensicherheit und in Übereinstimmung mit GMP und GCP sowie den US-, EU- und anderen internationalen Richtlinien durchgeführt werdenUnterstützung von Aktivitäten zur Validierung computergestützter Systeme Das bringst Du mit: Master-Abschluss in Naturwissenschaften und mehrjährige Erfahrung in einem verwandten wissenschaftlichen Fachgebiet oder Bachelor-Abschluss mit langjähriger Erfahrung in einem verwandten Bereich oder in  QualitätsumgebungErfahrung im Bereich IRT, nachgewiesene fundierte Kenntnisse der technischen Aspekte und Funktionen eines IRT-Systems (von Vorteil)Gutes Verständnis des generischen Softwareentwicklungslebenszyklus einschließlich der Computersystemvalidierung von Cloud-Systemen (von Vorteil)Gutes Verständnis der regulatorischen und GMP/GCP-Anforderungen in der pharmazeutischen Industrie und deren Anwendung in der Praxis Gutes Verständnis der globalen Aktivitäten im Bereich der Prüfpräparate sowie der allgemeinen Durchführung und Gestaltung klinischer StudienFähigkeit, komplexe Aufgaben unter Berücksichtigung der geltenden Vorschriften, der Kosteneffizienz und der Zeitpläne selbstständig zu initiieren und zu analysierenAusgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und SchriftZögere nicht – die Tür steht offen: bewirb dich bei: biberach@hey-cleo.de cleo ist Dein persönlicher Jobfinder.

Dein Ziel: UX, die nicht nur gut aussieht, sondern auch gut für die Umwelt ist – ob in der Industrie, im Büro oder im Alltag.Du bist eingeschriebene:r Student:in (m/w/d) des Studiengangs Ingenieurpsychologie, Human Factors, Medieninformatik, Medienkonteption, Online Medien (oder vergleichbar)Individuelle Unterstützung: Ein/e dedizierte/r Betreuer:in an deiner Seite unterstützt dich bei deinem Projekt und steht für Fragen zur VerfügungNetworking: Bei uns kannst du dein berufliches Netzwerk ausbauen und wertvolle Kontakte innerhalb des Unternehmens knüpfen.

Dein Ziel: UX, die nicht nur gut aussieht, sondern auch gut für die Umwelt ist – ob in der Industrie, im Büro oder im Alltag.Du bist eingeschriebene:r Student:in (m/w/d) des Studiengangs Ingenieurpsychologie, Human Factors, Medieninformatik, Medienkonteption, Online Medien (oder vergleichbar)Individuelle Unterstützung: Ein/e dedizierte/r Betreuer:in an deiner Seite unterstützt dich bei deinem Projekt und steht für Fragen zur VerfügungNetworking: Bei uns kannst du dein berufliches Netzwerk ausbauen und wertvolle Kontakte innerhalb des Unternehmens knüpfen.

Dies umfasst Weiterentwicklung und Verbesserung der entsprechenden global genutzten SystemeUnterstützung von Evaluierungs- und ImplementierungsprojektenFortlaufende Verbesserung der in den Systemen prozessierten Daten (FAIR Data)Globaler Experten-Support für die global genutzten SAP- und MES-Systeme, speziell für den DS/DP Outsourcing Prozess Das bringst Du mit: Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium mit mehrjähriger Expertise in der pharmazeutischen Industrie. Alternativ eine abgeschlossene Berufsausbildung inklusive langjähriger BerufserfahrungSehr gute MES-Kenntnisse & Fähigkeiten von PAS-X von Körber, speziell als MBR-Designer (Erstellung von Master Batch Records)Sehr gute SAP-Kenntnisse für Datenmanagement und -analyseFließende Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und SchriftExzellente Kommunikationsfähigkeit mit Anwender*innenKundenorientierung und exzellente, zügige Reaktionsfreudigkeit und Ansprechbarkeit Ready for the next Level?

Dies umfasst Weiterentwicklung und Verbesserung der entsprechenden global genutzten SystemeUnterstützung von Evaluierungs- und ImplementierungsprojektenFortlaufende Verbesserung der in den Systemen prozessierten Daten (FAIR Data)Globaler Experten-Support für die global genutzten SAP- und MES-Systeme, speziell für den DS/DP Outsourcing Prozess Das bringst Du mit: Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium mit mehrjähriger Expertise in der pharmazeutischen Industrie. Alternativ eine abgeschlossene Berufsausbildung inklusive langjähriger BerufserfahrungSehr gute MES-Kenntnisse & Fähigkeiten von PAS-X von Körber, speziell als MBR-Designer (Erstellung von Master Batch Records)Sehr gute SAP-Kenntnisse für Datenmanagement und -analyseFließende Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und SchriftExzellente Kommunikationsfähigkeit mit Anwender*innenKundenorientierung und exzellente, zügige Reaktionsfreudigkeit und Ansprechbarkeit Ready for the next Level?

Künstliche Intelligenz revolutioniert die industrielle Produktion durch Predictive Maintenance, Qualitätsprognosen und autonome Prozessoptimierung. Jedoch scheitern viele KI-Initiativen in der Industrie an fehlender strategischer Planung, unklaren Business Cases und mangelnder Einbindung in die Gesamtstrategie. Das Ziel dieser Forschungsarbeit ist die Entwicklung eines praxisorientierten Frameworks für die strategische Implementierung von KI in Produktionsumgebungen.

Künstliche Intelligenz revolutioniert die industrielle Produktion durch Predictive Maintenance, Qualitätsprognosen und autonome Prozessoptimierung. Jedoch scheitern viele KI-Initiativen in der Industrie an fehlender strategischer Planung, unklaren Business Cases und mangelnder Einbindung in die Gesamtstrategie. Das Ziel dieser Forschungsarbeit ist die Entwicklung eines praxisorientierten Frameworks für die strategische Implementierung von KI in Produktionsumgebungen.