Industrie-Jobs für Science Wirtschaftsinformatik

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Schnittstelle: Du koordinierst die Anforderungen zwischen Kunden und Entwicklungsteam und sorgst für eine reibungslose Kommunikation.Strategie: Du entwickelst die Produktvision sowie eine klare Roadmap in enger Abstimmung mit den Stakeholdern.Workshops: Du moderierst Anforderungsworkshops mit Kunden und Stakeholdern, um deren Bedürfnisse gezielt zu erfassen.Backlog-Management: Du erstellst und priorisierst User Stories und hältst das Product Backlog stets aktuell.Projektüberwachung: Du verfolgst den Projektfortschritt und stellst sicher, dass alle relevanten Stakeholder informiert sind.Zusammenarbeit: Du arbeitest mit internationalen Teams und förderst den standortübergreifenden WissensaustauschQualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich.Erfahrung: Du bringst Erfahrung als Product Owner in der agilen Softwareentwicklung mit.Technologie: Idealerweise hast du bereits Berührungspunkte mit Systemarchitekturen und Technologien in Digitalisierungsprojekten.Fachwissen: Kenntnisse in Industrie 4.0, Digital Twin sowie Cloud- und IoT-Konzepten sind ein Plus.Arbeitsweise: Du arbeitest kunden- und zielorientiert, bist kommunikativ, koordinationsstark und handelst eigenverantwortlich.Sprachen: Du verfügst über sehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseFlexibilität: Wir bieten dir flexible Arbeitsmodelle mit großzügiger Gleitzeitregelung – wahlweise an einem unserer Standorte oder bis zu 100 % mobil innerhalb Deutschlands.Einarbeitung & Entwicklung: Deine individuelle Einarbeitung und Karriereförderung liegen uns am Herzen.

Zu diesem Zweck erfolgt zunächst eine umfassende Analyse verschiedener Datenplattform-Architekturen, die in der Industrie und Wissenschaft verwendet werden. Auf Basis dieser Analyse werden spezifische Herausforderungen identifiziert, die in den aktuellen Implementierungen bestehen.Der Hauptteil der Arbeit ist der Entwicklung innovativer Ansätze zur Optimierung der Datenverwaltung, Sicherheit und Skalierbarkeit gewidmet.

Zu diesem Zweck erfolgt zunächst eine umfassende Analyse verschiedener Datenplattform-Architekturen, die in der Industrie und Wissenschaft verwendet werden. Auf Basis dieser Analyse werden spezifische Herausforderungen identifiziert, die in den aktuellen Implementierungen bestehen.Der Hauptteil der Arbeit ist der Entwicklung innovativer Ansätze zur Optimierung der Datenverwaltung, Sicherheit und Skalierbarkeit gewidmet.