Ziel ist es, ein Framework zu entwickeln, das Designern hilft, solche Interfaces gezielt zu gestalten und zu evaluieren. Ob Maschinensteuerung in der Industrie oder medizinische Geräte, die sich kontextsensitiv konfigurieren lassen – du gestaltest die Zukunft, in der Technik sich dem Menschen anpasst.Du bist eingeschriebene:r Student:in (m/w/d) des Studiengangs Ingenieurpsychologie, Human Factors, Medieninformatik, Medienkonzeption, Online Medien (oder vergleichbar) Individuelle Unterstützung: Ein/e dedizierte/r Betreuer:in an deiner Seite unterstützt dich bei deinem Projekt und steht für Fragen zur VerfügungNetworking: Bei uns kannst du dein berufliches Netzwerk ausbauen und wertvolle Kontakte innerhalb des Unternehmens knüpfen.
Ziel ist es, ein Framework zu entwickeln, das Designern hilft, solche Interfaces gezielt zu gestalten und zu evaluieren. Ob Maschinensteuerung in der Industrie oder medizinische Geräte, die sich kontextsensitiv konfigurieren lassen – du gestaltest die Zukunft, in der Technik sich dem Menschen anpasst.Du bist eingeschriebene:r Student:in (m/w/d) des Studiengangs Ingenieurpsychologie, Human Factors, Medieninformatik, Medienkonzeption, Online Medien (oder vergleichbar) Individuelle Unterstützung: Ein/e dedizierte/r Betreuer:in an deiner Seite unterstützt dich bei deinem Projekt und steht für Fragen zur VerfügungNetworking: Bei uns kannst du dein berufliches Netzwerk ausbauen und wertvolle Kontakte innerhalb des Unternehmens knüpfen.
Ziel ist es, ein Framework zu entwickeln, das Designern hilft, solche Interfaces gezielt zu gestalten und zu evaluieren. Ob Maschinensteuerung in der Industrie oder medizinische Geräte, die sich kontextsensitiv konfigurieren lassen – du gestaltest die Zukunft, in der Technik sich dem Menschen anpasst.Du bist eingeschriebene:r Student:in (m/w/d) des Studiengangs Ingenieurpsychologie, Human Factors, Medieninformatik, Medienkonzeption, Online Medien (oder vergleichbar) Individuelle Unterstützung: Ein/e dedizierte/r Betreuer:in an deiner Seite unterstützt dich bei deinem Projekt und steht für Fragen zur VerfügungNetworking: Bei uns kannst du dein berufliches Netzwerk ausbauen und wertvolle Kontakte innerhalb des Unternehmens knüpfen.
Im Kontext der Industrie 4.0 werden die Informationen zu Maschinen, Produkten oder auch Prozessen immer wichtiger. Diese Informationen müssen digital verwaltet werden und für die Analyse und Weiterverarbeitung verfügbar sein, es braucht also einen Digitalen Zwilling mit all diesen Informationen.
Dein Ziel: UX, die nicht nur gut aussieht, sondern auch gut für die Umwelt ist – ob in der Industrie, im Büro oder im Alltag.Du bist eingeschriebene:r Student:in (m/w/d) des Studiengangs Ingenieurpsychologie, Human Factors, Medieninformatik, Medienkonteption, Online Medien (oder vergleichbar)Individuelle Unterstützung: Ein/e dedizierte/r Betreuer:in an deiner Seite unterstützt dich bei deinem Projekt und steht für Fragen zur VerfügungNetworking: Bei uns kannst du dein berufliches Netzwerk ausbauen und wertvolle Kontakte innerhalb des Unternehmens knüpfen.
Dein Ziel: UX, die nicht nur gut aussieht, sondern auch gut für die Umwelt ist – ob in der Industrie, im Büro oder im Alltag.Du bist eingeschriebene:r Student:in (m/w/d) des Studiengangs Ingenieurpsychologie, Human Factors, Medieninformatik, Medienkonteption, Online Medien (oder vergleichbar)Individuelle Unterstützung: Ein/e dedizierte/r Betreuer:in an deiner Seite unterstützt dich bei deinem Projekt und steht für Fragen zur VerfügungNetworking: Bei uns kannst du dein berufliches Netzwerk ausbauen und wertvolle Kontakte innerhalb des Unternehmens knüpfen.
Künstliche Intelligenz revolutioniert die industrielle Produktion durch Predictive Maintenance, Qualitätsprognosen und autonome Prozessoptimierung. Jedoch scheitern viele KI-Initiativen in der Industrie an fehlender strategischer Planung, unklaren Business Cases und mangelnder Einbindung in die Gesamtstrategie. Das Ziel dieser Forschungsarbeit ist die Entwicklung eines praxisorientierten Frameworks für die strategische Implementierung von KI in Produktionsumgebungen.
Künstliche Intelligenz revolutioniert die industrielle Produktion durch Predictive Maintenance, Qualitätsprognosen und autonome Prozessoptimierung. Jedoch scheitern viele KI-Initiativen in der Industrie an fehlender strategischer Planung, unklaren Business Cases und mangelnder Einbindung in die Gesamtstrategie. Das Ziel dieser Forschungsarbeit ist die Entwicklung eines praxisorientierten Frameworks für die strategische Implementierung von KI in Produktionsumgebungen.
Zu diesem Zweck erfolgt zunächst eine umfassende Analyse verschiedener Datenplattform-Architekturen, die in der Industrie und Wissenschaft verwendet werden. Auf Basis dieser Analyse werden spezifische Herausforderungen identifiziert, die in den aktuellen Implementierungen bestehen.Der Hauptteil der Arbeit ist der Entwicklung innovativer Ansätze zur Optimierung der Datenverwaltung, Sicherheit und Skalierbarkeit gewidmet.
Zu diesem Zweck erfolgt zunächst eine umfassende Analyse verschiedener Datenplattform-Architekturen, die in der Industrie und Wissenschaft verwendet werden. Auf Basis dieser Analyse werden spezifische Herausforderungen identifiziert, die in den aktuellen Implementierungen bestehen.Der Hauptteil der Arbeit ist der Entwicklung innovativer Ansätze zur Optimierung der Datenverwaltung, Sicherheit und Skalierbarkeit gewidmet.
Wie sinnvolle Datenräume wirklich entstehen Moderne Datenräume wie Manufacturing‑X stehen im Zentrum aktueller Industrie‑4.0‑Entwicklungen. Sie sollen den sicheren, souveränen und interoperablen Austausch zwischen Unternehmen ermöglichen. Gleichzeitig entwickeln sich im Umfeld von Manufacturing‑X verschiedene technische Ansätze, darunter auch neue MX‑Port‑Konzepte wie Leo und Hercules, die einen alternativen, praxisnäheren Zugang zu Datenraumfunktionalitäten versprechen.